Répondre :
Salut, j'ai eu mon grand oral sur un sujet similaires voici mon plan adapté à ta problématique :
I. Introduction
A. Présentation du sujet et de son importance
B. Annonce du plan
II. Les concepts mathématiques utilisés dans la mesure des inégalités de revenus
A. Les indices d'inégalité : Gini, coefficient de Théil, etc.
1. Définition des indices d'inégalité
2. Méthodes de calcul
B. Les courbes de Lorenz
1. Définition des courbes de Lorenz
2. Utilisation dans la mesure des inégalités de revenus
C. Les quantiles
1. Définition des quantiles
2. Utilisation dans l'analyse des inégalités de revenus
III. Les outils mathématiques pour l'analyse des données sur les revenus
A. Les statistiques descriptives
1. Moyenne, médiane, mode
2. Variance, écart-type
B. Les méthodes de régression
1. Régression linéaire
2. Régression logistique
IV. Les limites et critiques des outils mathématiques dans la mesure des inégalités de revenus
A. Limites des indices d'inégalité
1. Sensibilité aux distributions de revenus
2. Interprétation des résultats
B. Biais statistiques
1. Sous-déclaration des revenus
2. Effet de seuil
C. Critiques des méthodes de régression
1. Limites de la corrélation
2. Interprétation des coefficients
V. Conclusion
A. Bilan des apports des mathématiques dans la mesure des inégalités de revenus
B. Ouverture sur les perspectives d'amélioration et de développement des outils mathématiques dans ce domaine
Bonne journée ! N'hésite pas à me mettre en meilleure réponse si je t'ai aider ça me ferait plaisir.
I. Introduction
A. Présentation du sujet et de son importance
B. Annonce du plan
II. Les concepts mathématiques utilisés dans la mesure des inégalités de revenus
A. Les indices d'inégalité : Gini, coefficient de Théil, etc.
1. Définition des indices d'inégalité
2. Méthodes de calcul
B. Les courbes de Lorenz
1. Définition des courbes de Lorenz
2. Utilisation dans la mesure des inégalités de revenus
C. Les quantiles
1. Définition des quantiles
2. Utilisation dans l'analyse des inégalités de revenus
III. Les outils mathématiques pour l'analyse des données sur les revenus
A. Les statistiques descriptives
1. Moyenne, médiane, mode
2. Variance, écart-type
B. Les méthodes de régression
1. Régression linéaire
2. Régression logistique
IV. Les limites et critiques des outils mathématiques dans la mesure des inégalités de revenus
A. Limites des indices d'inégalité
1. Sensibilité aux distributions de revenus
2. Interprétation des résultats
B. Biais statistiques
1. Sous-déclaration des revenus
2. Effet de seuil
C. Critiques des méthodes de régression
1. Limites de la corrélation
2. Interprétation des coefficients
V. Conclusion
A. Bilan des apports des mathématiques dans la mesure des inégalités de revenus
B. Ouverture sur les perspectives d'amélioration et de développement des outils mathématiques dans ce domaine
Bonne journée ! N'hésite pas à me mettre en meilleure réponse si je t'ai aider ça me ferait plaisir.